Nuevo algoritmo de selección de neoantígenos para el desarrollo de vacunas contra el cáncer
Un reciente estudio realizado por el Instituto de Investigación del Sida IrsiCaixa y el Barcelona Supercomputing Center ha logrado desarrollar un algoritmo informático óptimo para elegir neoantígenos altamente inmunogénicos. Este algoritmo, llamado Neoantigen Optimization AlgoritHm (NOAH), tiene en cuenta la estructura del complejo MHC-neoantígeno para realizar predicciones más precisas.
El equipo científico utilizó este algoritmo para diseñar vacunas basadas en Partículas Similares a Virus (VLPs) en modelos preclínicos de melanoma. Los resultados fueron impresionantes, ya que se observó una progresión más lenta del crecimiento tumoral y una mejor supervivencia en los modelos tratados con estas vacunas.
Las VLPs permiten la adición de alrededor de 15 neoantígenos distintos y su repetición en 2500 copias, lo que favorece una amplia respuesta inmunitaria contra el tumor. Esto resulta en la capacidad de la vacuna para desencadenar una respuesta inmunitaria más potente.
Además, las vacunas basadas en VLPs tienen la ventaja de ser personalizadas, lo que significa que se pueden adaptar a las características específicas de cada paciente. Actualmente, estas vacunas también se están utilizando en otros tipos de cáncer, como el de mama, el de cabeza y cuello, y el de páncreas.
Los experimentos preclínicos han mostrado una desaceleración del crecimiento tumoral y una mejora en la supervivencia de los modelos tratados con las vacunas basadas en VLPs. Además, las VLPs son seguras y rápidamente inducen una respuesta inmunitaria potente. Incluso se ha demostrado que se pueden cargar con inmunomoduladores para mejorar aún más la respuesta inmunitaria.
Este innovador enfoque ha llevado a los investigadores a creer que la vacunación basada en VLPs podría ser una opción prometedora para la inmunoterapia personalizada en el cáncer. A medida que se avanza en la investigación, se espera que esta técnica pueda brindar esperanza a los pacientes con cáncer y mejorar su calidad de vida.
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