Los resultados preliminares de un ensayo en Suecia demuestran que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a detectar el cáncer de mama de forma segura y reducir la carga de trabajo de los radiólogos. Según estimaciones, en España se diagnosticarán alrededor de 35.000 casos de cáncer de mama en 2023, siendo el tipo de tumor más frecuente entre las mujeres en el país y en todo el mundo.
Investigadores de la Universidad de Lund han utilizado la mamografía respaldada por IA como alternativa segura a la doble lectura convencional de los radiólogos para reducir su carga de trabajo. Los resultados preliminares del estudio han mostrado que el uso de la tecnología reduce casi a la mitad la carga de trabajo y es seguro.
Durante el periodo de ensayo, se asignó aleatoriamente a 80.000 mujeres a pruebas de detección de cáncer de mama, utilizando la IA en la mitad de ellas y la doble lectura convencional en la otra mitad. El cribado apoyado por IA detectó un 20% más de casos de cáncer de mama en comparación con el cribado estándar, con una tasa de falsos positivos del 1,5% en ambos grupos.
Además, el análisis provisional mostró que la carga de trabajo de los radiólogos se redujo en un 44%. El próximo paso del ensayo será evaluar si los resultados se mantienen en otras condiciones y con distintos algoritmos de IA.
Los autores del estudio aseguran que el ensayo no se detendrá y se evaluará la tasa de cáncer de intervalo en 100.000 participantes después de dos años de seguimiento. Los resultados finales de este ensayo podrían tener un gran impacto en la detección temprana y el tratamiento del cáncer de mama, contribuyendo así a salvar vidas y reducir la carga de trabajo de los radiólogos en el sistema de salud. Estos avances en el uso de la inteligencia artificial en la detección del cáncer de mama pueden ser un gran paso hacia lograr mejores resultados en la lucha contra esta enfermedad. En definitiva, la IA se convierte en una herramienta indispensable para mejorar la eficiencia y la precisión en el diagnóstico, ofreciendo esperanzas a miles de mujeres afectadas por esta enfermedad.
